Data Visualization
Comprendi e restituisci la ricchezza dei dati
Siamo Accurat,
tra i pionieri globali della visualizzazione dati
Risolviamo ogni giorno problemi diversi in contesti complessi e mutevoli
Ti sveliamo il metodo esplorativo e iterativo dei nostri progetti più ambiziosi
Con questo percorso ti accompagneremo a sperimentare con i dati. Imparerai a leggerli in maniera oggettiva e creativa, attingendo sia al design che alla data science più rigorosa.
Conoscerai la storia e la teoria della Data Visualization. Applicherai principi e regole per realizzare visualizzazioni corrette ed efficaci. Scoprirai come ripulire, organizzare e preparare i dati con software e tool specifici (Excel, Open Refine, Rawgraphs Datawrapper, Gephi).
Sarai in grado di prendere decisioni più consapevoli e fondate, utilizzando i dati per portare soluzioni innovative nel tuo team. Potrai sfruttare la visualizzazione dati per semplificare i processi decisionali e aggiungere valore ai tuoi contenuti.
Docenti
Stefania Guerra
Data Visualization Designer
Docenti
Giovanni Magni
Data Visualization Designer
Le lezioni
-
01
-
Obiettivi
-
Glossario
-
Cos’è la visualizzazione dati
-
Da dove arriva
-
Storia della visualizzazione dati
-
Perchè la visualizzazione dati è importante
-
Edward Tufte - The Challenger Mission
-
Data visualization come strumento di ricerca
-
Eccessiva semplificazione
-
Materiale d'approfondimento
-
Slides: Introduzione alla Dataviz
-
-
02
-
Introduzione
-
Gli attributi inconsci
-
I principi della Gestalt
-
Le variabili visive, da Bertin a Cleveland
-
Best practices
-
Anche i grafici mentono o distraggono
-
Animazione e interattività
-
Materiale d'approfondimento
-
Quiz
-
Slides: Teorie e Principi della Dataviz
-
-
03
-
Introduzione
-
Tipologie di grafici per funzione
-
Comparazione
-
Caso studio - World Health Organization
-
Evoluzione temporale
-
Caso studio - Banda Ultra Larga
-
Correlazione
-
Caso studio - Breakthrough Energy
-
Suddivisione
-
Caso studio - Breakthrough Energy
-
Mappe
-
Tipologie di mappa
-
Caso studio - Texas 2036
-
Relazione
-
Grafici Avanzati e Composti
-
Caso studio - Dallinger
-
Risorse e linee guida
-
Pulizia dati e preparazione
-
Analisi e visualizzazione
-
Rappresentazione
-
Materiale d'approfondimento
-
Quiz
-
Slides: Tipologie di Grafici e Risorse
-
-
04
-
Introduzione
-
Scaricare, importare e organizzare i dati
-
Operazioni fondamentali
-
Cerca verticale
-
Tabelle pivot, queste sconosciute
-
Altre funzionalità di ottimizzazione
-
Prime analisi e primi grafici
-
Bonus track
-
OpenRefine
-
Text editor e RegEx
-
Materiale d'approfondimento
-
Slides: Preparazione e organizzazione dei dati per la visualizzazione
-
-
05
-
Introduzione
-
Il metodo artigianale: visualizzare a mano
-
RAWGraphs
-
RAWGraphs - Scatterplot e bumpchart
-
RAWGraphs - Treemap e circle pack
-
Datawrapper
-
Gephi
-
Materiale d'approfondimento
-
Slides: Introduzione agli strumenti per la visualizzazione dati
-
-
06
-
Introduzione
-
Cos'è l'incertezza
-
Come si calcola l'incertezza?
-
Perchè è importante spiegare l'incertezza
-
Perchè è difficile visualizzare l'incertezza
-
Forecast e dati previsionali
-
Come gestire la mancanza di informazioni
-
Slides: Visualizzare l'incertezza
-
Esercitazione: DataPortrait
-
-
07
-
Introduzione
-
Dati numerici, categorici e...
-
Visualizzare emozioni
-
Visualizzare suoni
-
Visualizzare persone
-
Visualizzare colori
-
Materiale d'approfondimento
-
Slides: Visualizzare senza numeri
-
-
08
-
Introduzione
-
The New York Times
-
The Washington Post
-
The Pudding
-
FiveThirtyEight, Bloomberg
-
Sperimentazione ed esplorazione visiva
-
Installazioni e performance
-
Data-driven storytelling
-
Ricerca e insegnamento
-
Istituzioni e riconoscimenti ufficiali
-
Materiale d'approfondimento
-
Slides: Campi di applicazione della visualizzazione dati
-
FAQ
-
Quali sono le modalità del corso? 🏫
Dataschool è completamente a distanza e le lezioni sono registrate in video. Puoi seguire il corso online secondo la tua disponibilità e i tuoi tempi, su qualsiasi dispositivo: desktop, tablet e mobile. Alla fine di ogni modulo sono previsti momenti di autovalutazione e quiz.
-
Servono conoscenze specifiche? 🤯
Il corso è pensato come introduzione al mondo della Data Visualization e non necessita di particolari conosceanze pregresse. L’obiettivo è prendere dimestichezza con le tecniche necessarie per lavorare coi dati, indipendentemente dai contesti di applicazione.
-
Fino a quando posso iscrivermi? 📅
Puoi iscriverti al corso in qualsiasi momento. L'accesso rimane aperto per 12 mesi a partire dal momento dell'acquisto.
-
Quanto dura il corso? ⌛
Il corso propone più di 9 ore di lezione. Per essere completato richiede mediamente 15-20 ore complessive, considerando studio autonomo, esercitazioni, materiali extra e quiz finali.
-
Verrà rilasciato un certificato? 🎓
Ad oggi non abbiamo ancora una licenza per rilasciare certificati riconosciuti. Una volta concluso il corso ti sarà inviato un attestato di partecipazione e completamento.
-
Ci sono agevolazioni sul prezzo? 💰
Stiamo lavorando ad un programma di agevolazioni per studenti in collaborazione con alcuni istituti e università.
-
Esiste un programma per aziende? 🏢
Se ritieni che il corso possa essere utile come strumento di formazione aziendale, scrivici a dataschool@accurat.it
-
Is the course in Italian only? 🇺🇸 🇬🇧 🇮🇹
To date, the course is only available in Italian. We are working on the English version: come back soon!
