Data Visualization
Comprendi e restituisci la ricchezza dei dati
Con questo percorso ti accompagneremo a sperimentare con i dati. Imparerai a leggerli in maniera oggettiva e creativa, attingendo sia al design che alla data science più rigorosa.
Conoscerai la storia e la teoria della Data Visualization. Applicherai principi e regole per realizzare visualizzazioni corrette ed efficaci. Scoprirai come ripulire, organizzare e preparare i dati con software e tool specifici (Excel, Open Refine, Rawgraphs Datawrapper, Gephi).
Sarai in grado di prendere decisioni più consapevoli e fondate, utilizzando i dati per portare soluzioni innovative nel tuo team. Potrai sfruttare la visualizzazione dati per semplificare i processi decisionali e aggiungere valore ai tuoi contenuti.
Stefania Guerra
Data Visualization Designer
Giovanni Magni
Data Visualization Designer
Obiettivi
Glossario
Cos’è la visualizzazione dati
Da dove arriva
Storia della visualizzazione dati
Perchè la visualizzazione dati è importante
Edward Tufte - The Challenger Mission
Data visualization come strumento di ricerca
Eccessiva semplificazione
Materiale d'approfondimento
Slides: Introduzione alla Dataviz
Introduzione
Gli attributi inconsci
I principi della Gestalt
Le variabili visive, da Bertin a Cleveland
Best practices
Anche i grafici mentono o distraggono
Animazione e interattività
Materiale d'approfondimento
Quiz
Slides: Teorie e Principi della Dataviz
Introduzione
Tipologie di grafici per funzione
Comparazione
Caso studio - World Health Organization
Evoluzione temporale
Caso studio - Banda Ultra Larga
Correlazione
Caso studio - Breakthrough Energy
Suddivisione
Caso studio - Breakthrough Energy
Mappe
Tipologie di mappa
Caso studio - Texas 2036
Relazione
Grafici Avanzati e Composti
Caso studio - Dallinger
Risorse e linee guida
Pulizia dati e preparazione
Analisi e visualizzazione
Rappresentazione
Materiale d'approfondimento
Quiz
Slides: Tipologie di Grafici e Risorse
Introduzione
Scaricare, importare e organizzare i dati
Operazioni fondamentali
Cerca verticale
Tabelle pivot, queste sconosciute
Altre funzionalità di ottimizzazione
Prime analisi e primi grafici
Bonus track
OpenRefine
Text editor e RegEx
Materiale d'approfondimento
Slides: Preparazione e organizzazione dei dati per la visualizzazione
Introduzione
Il metodo artigianale: visualizzare a mano
RAWGraphs
RAWGraphs - Scatterplot e bumpchart
RAWGraphs - Treemap e circle pack
Datawrapper
Gephi
Materiale d'approfondimento
Slides: Introduzione agli strumenti per la visualizzazione dati
Introduzione
Cos'è l'incertezza
Come si calcola l'incertezza?
Perchè è importante spiegare l'incertezza
Perchè è difficile visualizzare l'incertezza
Forecast e dati previsionali
Come gestire la mancanza di informazioni
Slides: Visualizzare l'incertezza
Esercitazione: DataPortrait
Introduzione
Dati numerici, categorici e...
Visualizzare emozioni
Visualizzare suoni
Visualizzare persone
Visualizzare colori
Materiale d'approfondimento
Slides: Visualizzare senza numeri
Introduzione
The New York Times
The Washington Post
The Pudding
FiveThirtyEight, Bloomberg
Sperimentazione ed esplorazione visiva
Installazioni e performance
Data-driven storytelling
Ricerca e insegnamento
Istituzioni e riconoscimenti ufficiali
Materiale d'approfondimento
Slides: Campi di applicazione della visualizzazione dati
Dataschool è completamente a distanza e le lezioni sono registrate in video. Puoi seguire il corso online secondo la tua disponibilità e i tuoi tempi, su qualsiasi dispositivo: desktop, tablet e mobile. Alla fine di ogni modulo sono previsti momenti di autovalutazione e quiz.
Il corso è pensato come introduzione al mondo della Data Visualization e non necessita di particolari conosceanze pregresse. L’obiettivo è prendere dimestichezza con le tecniche necessarie per lavorare coi dati, indipendentemente dai contesti di applicazione.
Puoi iscriverti al corso in qualsiasi momento. L'accesso rimane aperto per 12 mesi a partire dal momento dell'acquisto.
Il corso propone più di 9 ore di lezione. Per essere completato richiede mediamente 15-20 ore complessive, considerando studio autonomo, esercitazioni, materiali extra e quiz finali.
Ad oggi non abbiamo ancora una licenza per rilasciare certificati riconosciuti. Una volta concluso il corso ti sarà inviato un attestato di partecipazione e completamento.
Stiamo lavorando ad un programma di agevolazioni per studenti in collaborazione con alcuni istituti e università.
Se ritieni che il corso possa essere utile come strumento di formazione aziendale, scrivici a dataschool@accurat.it
To date, the course is only available in Italian. We are working on the English version: come back soon!